监测增长 · 功能模块 08

大模型营销检测

7×24h 持续观测品牌在大模型对话中的推荐排名、口碑情绪、竞品动态与信源引用,驱动数据化营销复盘。

功能定位

用连续监测
看见品牌认知如何变化

把一次性检测升级为全天候观测,持续追踪可见度、口碑、竞品和信源变化,让优化成效有据可查。

输入
品牌问题库、监测模型、竞品与基线数据
处理
定时投测、指标计算、异常识别与趋势对比
输出
监测驾驶舱、变化预警与持续复盘报告
开放能力清单

核心能力如何进入业务

从输入、处理到输出,每个环节都保留可理解、可追溯、可复用的业务语义。

  1. 01

    全天候模型监测

    自动化定时轮询 DeepSeek、豆包、Kimi 等主流AI引擎,实时捕获品牌最新推荐动态。

  2. 02

    品牌可见度与情绪追踪

    量化计算品牌在各大模型中的占位权重、推荐频次与正负面口碑情绪变化。

  3. 03

    分角色数据看板

    为 CMO、品牌公关与运营团队提供多维度直观可视化驾驶舱,支持一键导出分析报告。

  4. 04

    问题诊断与优化建议

    智能定位品牌推荐权重下滑或失实原因,联动知识库与信源分发模块自动给出纠偏动作建议。

运行流程

从企业输入,到可验证结果

轻量启动、自动处理、人工可干预,结果可以直接进入下一轮运营。

  1. 01

    接入真实资料

    导入品牌、产品、场景、问题与已有渠道信息,让功能模块从企业事实开始工作。

  2. 02

    智能体协同处理

    按模块能力完成分析、生成、校验或检测任务,关键节点保留人工干预入口。

  3. 03

    输出结构化结果

    形成增长监测驾驶舱、信源与关键词诊断、持续复盘报告等可交付结果,并保留必要的来源和处理语义。

  4. 04

    进入增长闭环

    连接分发、监测、诊断和复测,让本轮结果成为下一轮运营的可靠输入。

交付物规格

最终得到什么

每项成果都能独立交付,也能继续进入绎流平台的内容、分发、监测或复测流程。

大模型营销检测交付物规格表
序号 交付物 交付规格 后续用途
01 增长监测驾驶舱 结构化成果 · 结论可追溯 可复用 · 可进入增长闭环
02 信源与关键词诊断 结构化成果 · 结论可追溯 可复用 · 可进入增长闭环
03 持续复盘报告 结构化成果 · 结论可追溯 可复用 · 可进入增长闭环
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