功能定位把分散口碑风险
把分散口碑风险
收敛为可验证的治理任务
围绕情绪、主题和信源识别品牌认知风险，保留原始回答与引用证据，让每项纠偏动作都能复测。
- 输入
- 品牌口碑问题、风险主题与重点模型范围
- 处理
- 情绪聚合、风险分级、信源追踪与周期复测
- 输出
- 风险证据链、纠偏优先级与口碑趋势
开放能力清单
核心能力如何进入业务
从输入、处理到输出，每个环节都保留可理解、可追溯、可复用的业务语义。
-
01
正中负情绪聚合
多模型自动扫描与语义情感聚类，精准区分正向推荐、中性提及与负面风险回答。
-
02
风险主题与置信度排序
归纳模型回答中的负面评价与失实主题，按风险严重程度与置信度分级标注。
-
03
原始引用来源追溯
深度反查大模型采信错误或负面信息的原始网页与媒体 URL，寻找风险源头。
-
04
周期复测与趋势跟踪
对纠偏与正向语料铺设后的品牌表现进行按周/按月定期复测，实时验证治理效果。
运行流程
从企业输入，到可验证结果
轻量启动、自动处理、人工可干预，结果可以直接进入下一轮运营。
-
01
接入真实资料
导入品牌、产品、场景、问题与已有渠道信息，让功能模块从企业事实开始工作。
-
02
智能体协同处理
按模块能力完成分析、生成、校验或检测任务，关键节点保留人工干预入口。
-
03
输出结构化结果
形成高风险纠偏清单、正面资产建设建议、口碑复测报告等可交付结果，并保留必要的来源和处理语义。
-
04
进入增长闭环
连接分发、监测、诊断和复测，让本轮结果成为下一轮运营的可靠输入。
交付物规格
最终得到什么
每项成果都能独立交付，也能继续进入绎流平台的内容、分发、监测或复测流程。
| 序号 | 交付物 | 交付规格 | 后续用途 |
|---|---|---|---|
| 01 | 高风险纠偏清单 | 结构化成果 · 结论可追溯 | 可复用 · 可进入增长闭环 |
| 02 | 正面资产建设建议 | 结构化成果 · 结论可追溯 | 可复用 · 可进入增长闭环 |
| 03 | 口碑复测报告 | 结构化成果 · 结论可追溯 | 可复用 · 可进入增长闭环 |